《Deepseek本地部署教程》

首先，您需要下载并安装Ollama，它是DeepSeek模型的运行平台，支持多种大型模型。接着，前往Ollama官网，选择适合自己设备的DeepSeek R1模型版本进行下载。下载完成后，通过Ollama的命令行界面启动模型，您就能开始与DeepSeek R1模型进行本地互动。

如何在本地部署DeepSeek？

步骤一：下载并安装Ollama软件

首先，访问Ollama官网，下载并安装Ollama客户端，支持Windows、MacOS以及Linux操作系统。对于国内用户，官网访问没有问题，且安装过程非常简单。

步骤二：通过命令行部署DeepSeek R1模型

安装好Ollama后，打开命令行窗口，输入以下命令：

bash复制编辑ollama run deepseek-r1:7b

该命令会自动下载并部署DeepSeek R1的7B版本模型。

部署完成后，您可以体验到DeepSeek R1模型强大的推理性能。

如果您需要更强大的模型，接下来的部分会介绍一些高级特性。

高级功能介绍

1、确认电脑是否能运行指定参数模型

确认您的电脑是否能够运行DeepSeek R1模型，关键在于显卡的显存大小。

显卡性能要求并不高，即便是1080、2080等较旧的显卡，也能流畅运行。

只要显存充足，您就可以顺利运行该模型。

以下是显卡显存的参考要求：

显卡显存要求详情

2、选择合适参数的模型

了解您的显卡显存后，您可以选择适合的模型进行运行。

通过访问Ollama官网并搜索DeepSeek，您可以找到不同参数版本的R1模型。

通常情况下，模型参数越大，性能和效果也会更好。

选择合适的模型后，复制页面右侧的命令，在命令行中运行即可。

3、使用命令行客户端

您可以使用以下终端程序来运行命令：

Windows: CMD 或 PowerShell

MacOS: iTerm 或 Terminal

Linux: 任意终端

4、通过美观的客户端与模型互动

部署完DeepSeek R1后，您可以选择一个精美的客户端与模型进行互动。

一个优秀的开源项目是Open Web UI，支持与Ollama部署的模型进行互动。

只需将本地服务地址设置为localhost:11434即可（默认端口为11431）。

如果您熟悉Docker，也可以通过Docker来运行该客户端。

此外，如果您想尝试其他更简洁美观的客户端，可以试试Lobe-Chat，这也是一个开源项目，操作简单且实用。

这就是关于如何将DeepSeek部署到本地的完整教程，更多相关信息和教程，敬请关注游狐。